|
|
Detekce objektu pro průmyslového robota s využitím počítačového videní
Huber, Michal ; Škrabánek, Pavel (oponent) ; Parák, Roman (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření řídícího programu pro zpracování obrazových dat z kamery. Úvodní část práce pojednává o současném stavu detekce objektů v průmyslových aplikacích, a také představuje vývojovou platformu Raspberry Pi a OpenCV knihovnu. Další kapitoly se pak zabývají přípravou Raspberry Pi, návrhem testovacích objektů, úpravou zachycených snímků a tvorbou samotného řídícího programu pro detekci správně vyrobené součásti. Závěr práce je věnován návrhu vizualizačního rozhraní, a především pak ověření funkčnosti vytvořeného řídícího programu.
|
|
|
Konsolidace a zpracování dat z permanentní GNSS stanice CADM
Nosálková, Karolína ; Kuruc, Michal (oponent) ; Nosek, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo zpracování a kontrola kvality observačních dat z permanentní stanice CADM nacházející se v areálu výzkumného centra AdMaS. Surová observační data z let 2018–2021 byla převedena do standardního formátu RINEX s vzorkovací frekvencí 10 s a 30 s. Kontrola kvality GNSS dat byla provedena s využitím programu G-Nut/Anubis. Výpočet denních souřadnic stanice byl proveden v programu Trimble Bussiness Center s připojením na nejbližší stanice EUREF Permanent Network. Zpracování časových řad souřadnic s výpočet výsledných souřadnic ETRF2000 bylo provedeno s využitím vlastních skriptů v prostředí Matlab.
|
|
|
Konsolidace a zpracování dat z permanentní GNSS stanice CADM
Nosálková, Karolína ; Kuruc, Michal (oponent) ; Nosek, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo zpracování a kontrola kvality observačních dat z permanentní stanice CADM nacházející se v areálu výzkumného centra AdMaS. Surová observační data z let 2018–2021 byla převedena do standardního formátu RINEX s vzorkovací frekvencí 10 s a 30 s. Kontrola kvality GNSS dat byla provedena s využitím programu G-Nut/Anubis. Výpočet denních souřadnic stanice byl proveden v programu Trimble Bussiness Center s připojením na nejbližší stanice EUREF Permanent Network. Zpracování časových řad souřadnic s výpočet výsledných souřadnic ETRF2000 bylo provedeno s využitím vlastních skriptů v prostředí Matlab.
|
|
|
Defect Detection In Fibered Material Using Methods Of Machine Learning
Lang, Matěj
SILON s.r.o is manufacturer of polyester fibres which get used in wide range of applications, many of them requiring highest quality material. Due to manufacturing processes, some fibres are not drawn properly and stay in the fiber as bundles, or brittle, thick threads. Proposed lab station should automate process of quality check of each batch. It consists of linescan camera scanner and computer with software for detection and analysis of defects.
|
|
|
Detekce objektu pro průmyslového robota s využitím počítačového videní
Huber, Michal ; Škrabánek, Pavel (oponent) ; Parák, Roman (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření řídícího programu pro zpracování obrazových dat z kamery. Úvodní část práce pojednává o současném stavu detekce objektů v průmyslových aplikacích, a také představuje vývojovou platformu Raspberry Pi a OpenCV knihovnu. Další kapitoly se pak zabývají přípravou Raspberry Pi, návrhem testovacích objektů, úpravou zachycených snímků a tvorbou samotného řídícího programu pro detekci správně vyrobené součásti. Závěr práce je věnován návrhu vizualizačního rozhraní, a především pak ověření funkčnosti vytvořeného řídícího programu.
|
|
|
Vliv zákaznické spokojenosti a dalších ukazatelů na tržní podíl společnosti
Dvořáková, Monika ; Sedláček, Jiří (vedoucí práce) ; Skala, David (oponent)
Na trzí??ch z?ápadní?? Evropy dnes vl?ádne siln?ě konkuren?ční prost?ředí?? t?ém?ěř ve v?šech průmyslových odv?ětví??ch. S konkurencí?? se musí?? pot?ýkat tak?é tradi?ční?? evrop?ští?? v?ýrobci automobilů, kte?ří?? musí?? ?čelit ?často levn?ěj?ší??m import?ům z Asie. Pro v?ýrobce automobil?ů je nutn?é zvy?šovat loajalitu z?ákazn??íků a zajistit si tak stabilní nebo rostouc??í tr?žní?? podíl?? v budoucnu. Jednou z mo?žností?? budov?ání?? loajality z?ákazní??k?ů je vysoká? kvalita prod?ávan?ých v?ýrobk?ů a poskytovan?ých slu?žeb. Jako indik?átory spokojenosti z?ákazn??ík?ů jsou vyu?ží??v?ány ukazatele v?šeobecn?é z?ákaznick?é spokojenosti, vypočítané z v?ýsledk?ů dotazní??kov?ého ?šet?ření?? (Customer satisfaction survey). Se znalostmi vnitřních procesů automobilky a dostatkem měřených indikátorů lze konstruovat matematický model simulující vývoj tržního podílu značky na daném trhu. Pomocí tohoto modelu a jeho analýzy lze ur?čit ukazatele maj??ící?? nejsilnější?? vliv na tvorbu tr?žní??ho podí??lu automobilky. Jako vstupní?? veli?činy modelu jsou pou?žity sledovan?é indik?átory z?ákaznick?é spokojenosti, klí???čov?é ukazatele z oblasti prodeje nov?ých voz?ů i slu?žeb servisu a tak?é z?ákladní?? makroekonomick?é veli?činy z dan?ého trhu. C??ílov?ým trhem, pro kter?ý jsou modely tvo?řeny, bylo zvoleno N?ěmecko. V?ýstupem pr?áce je soubor doporu?čení??, jejichž implementace by m?ěla zajistit zlep?šení?? konkr?étní??ch m?ěřen?ých ukazatel?ů a tak?é zv?ýšení?? tr?žního?? podí??lu zna?čky na n?ěmeck?ém trhu. Krom?ě doporučení pro zlep?šení?? sledovan?ých ukazatel?ů je v práci nastíněn tak?é zp?ůsob zv?ý?šení?? ?účinnosti marketingov?ých strategií?? za pou?žití?? ?ří??zení?? vztahu se z?ákazní??ky (Customer relationship management).
|
host ::
RSS.